慕尼黑的冬日清晨，天色亮得很迟。还不到八点，窗外依然是一片深沉的靛蓝色，只有东方天际透出一丝微光。

刘军与陈磊在酒店餐厅用过简单的早餐，两人皆已换上了正式的深色西装。陈磊的眼镜擦拭得锃亮，刘军则将衬衫袖口整理得一丝不苟。

无需多言，一种临战前的沉静默契在两人之间流淌。

他们提前二十分钟抵达位于慕尼黑市郊科技园区的Kreon Tech总部。

这是一栋线条冷峻的玻璃幕墙建筑，在冬日的天光下显得理性而低调。前台接待核实预约后，一位女士——索菲娅，一位约莫四十岁、笑容标准、英语流利的德国人——将他们引至三楼的一间会议室。

会议室宽敞明亮，长条会议桌一侧已经坐了三人。居中是一位头发花白、面容严肃的老者，戴着厚重的黑框眼镜，正是CTO奥利弗·施密特博士（Dr. Oliver Schmidt）。

他左手边是一位略显年轻的技术总监，右手边则是一位法务代表。

桌面上已经摆好了打印精美的演示文稿、笔记本电脑，以及冒着热气的咖啡。简单的寒暄和介绍后，会议迅速进入正题。

索菲娅主持开场，奥利弗·施密特博士亲自进行技术演示。

他的英语带着清晰的德语口音，语速平缓，逻辑严密，配合着精美的幻灯片和预先录制的系统演示视频，将他们的“自适应流式数据异常检测框架”阐述得如同一件精密的瑞士钟表——每一个齿轮都严丝合缝，运行完美。

陈磊听得极其专注，不时在笔记本上记录着关键词和技术参数。

刘军则姿态放松地靠在椅背上，目光平静地追随着演示，偶尔端起咖啡杯轻啜一口，仿佛只是一位耐心的倾听者。

演示持续了约一个小时。结束时，奥利弗·施密特博士脸上露出一丝不易察觉的、属于创造者的矜持满意，他看向刘军和陈磊：

“以上就是我们核心技术的概要。不知二位有何问题？”

按照昨晚的推演，陈磊用英语首先开口，就几个具体的技术实现细节和参数优化范围进行了提问。

他的问题专业、深入，显示出绝非门外汉。

奥利弗·施密特博士和技术总监一一作答，气氛保持着技术交流应有的严谨与客气。

然而，当陈磊的问题渐渐触及算法在不同数据质量标准下的性能边界时，刘军敏锐地捕捉到，对方技术总监的语速略微加快，而奥利弗·施密特博士的眉头几不可察地蹙了一下。

时机到了。

“施密特博士，”刘军放下咖啡杯，身体微微前倾，双手十指交叉放在桌面上，他的声音不高，使用的却是带着微妙瑞士德语韵味的标准德语，瞬间将全场的注意力吸引了过来。

“非常感谢清晰全面的演示。贵司技术的严谨性和前瞻性，令人印象深刻。”

他先给予肯定，随即精准切入：“正如陈经理刚才探讨的，在受控环境和理想数据流下，贵司框架的表现堪称卓越。然而，我们睿驰关注这项技术，是希望将其应用于现实世界的智慧城市场景。这意味着数据来源将是极度异构、充满噪声且动态变化的。”